איך מודדים החזר על AI?

התשובה הקצרה

מה הנתונים הבינלאומיים אומרים, ומה הם לא אומרים?

שלושה נתונים חוזרים בכל דיון: לפי McKinsey (The State of AI 2024), 72% מהארגונים בעולם משתמשים ב־AI בלפחות תחום אחד. לפי Gartner, מעל 80% מהארגונים צפויים להשתמש ב־AI גנרטיבי עד 2026. ולפי IDC (2024), ההחזר הממוצע הוא פי 3.7 על כל דולר שהושקע.

מה הנתונים האלה אומרים: התחום עבר משלב הניסוי לשלב התפעול, וההנהלות שממתינות הן כבר המיעוט. מה הם לא אומרים: כמה הארגון שלכם יחזיר. ממוצע עולמי של פי 3.7 כולל ארגונים שהחזירו פי עשרה וארגונים שהפסידו. המספר היחיד שרלוונטי להנהלה שלכם הוא זה שתמדדו בעצמכם, על התהליך שלכם. תמונת מצב של השוק הישראלי מופיעה במדד ה־AI לארגונים בישראל שמפרסם יעקב צדק.

ארבעת סוגי המדדים, ומתי כל אחד מתאים

מנהל שבוחר מדד אחד מהטבלה ומתעד את נקודת הפתיחה כבר עשה יותר מרוב ההנהלות.

איך מחשבים את העלות המלאה?

שלוש שורות: עלות הכלים לפי שימוש בפועל (לא לפי רישיון, ראו מה מנהל חייב להבין על AI), שעות של עובדים שהשקיעו בהטמעה ובבדיקות, ועלות ליווי חיצוני אם היה. את השורה השלישית קל לתמחר, כי מומחה בינה מלאכותית מציג הצעה לפי שלבים. את השורה השנייה רוב הארגונים שוכחים, והיא בדרך כלל הגדולה ביותר ברבעון הראשון.

מה שלא נכנס לחישוב: עלויות שהיו קיימות ממילא, וערך עתידי משוער. דוח שכולל "בשנה הבאה זה יחסוך מיליון" מאבד את האמון של הדירקטוריון בשורה הראשונה.

איך נראה דוח החזר של עמוד אחד?

1. התהליך שנבחר ומי המנהל האחראי.
2. המדד, נקודת הפתיחה, תאריך המדידה ושיטת המדידה.
3. המדד אחרי 90 יום, באותה שיטה בדיוק.
4. שיעור טעויות ואיך הן נתפסות.
5. העלות המלאה בשלוש שורות.
6. החישוב: מה חסכנו או הרווחנו, חלקי מה השקענו.
7. המלצה: להרחיב, לתקן או לעצור, והתהליך הבא המוצע.

דוח כזה לוקח שעתיים לכתוב, ומאפשר לדירקטוריון להחליט בעשר דקות. הנהלות שרוצות עזרה בבניית המדידה מהיום הראשון יכולות להיעזר בייעוץ AI, ובעמוד מומחה AI, יעקב צדק מופיע איך התהליך נבנה מול הנהלה.